超市零售销售数据分析数据集SupermartGrocerySales-RetailAnalyticsDataset-aisyahambroini

数据来源：互联网公开数据

标签：零售分析, 销售数据, 市场营销, 供应链管理, 利润分析, 顾客行为, 商业智能, 时间序列

数据概述：该数据集包含来自超市零售行业的销售数据，记录了不同商品在特定时间段内的销售情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。地理范围：数据主要涵盖印度地区，以泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的城市为主要销售地点。数据维度：数据集包括“Order ID”（订单编号）、“Customer Name”（顾客姓名）、“Category”（商品大类）、“Sub Category”（商品子类）、“City”（城市）、“Order Date”（订单日期）、“Region”（区域）、“Sales”（销售额）、“Discount”（折扣）、“Profit”（利润）、“State”（州）等关键字段。数据格式：CSV格式，文件名为Supermart Grocery Sales - Retail Analytics Dataset.csv，方便数据导入和分析。数据来源于公开数据集，已进行结构化处理，便于进行分析。该数据集适合用于市场销售分析、利润评估、顾客行为研究等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于零售行业、市场营销、商业分析等领域的学术研究，如销售预测、促销活动效果评估、顾客细分等。行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售策略制定、供应链优化、市场趋势分析等方面。决策支持：支持企业进行销售预测、库存管理、定价策略优化等决策。教育和培训：作为商业分析、市场营销、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。此数据集特别适合用于探索销售额、利润与折扣之间的关系，以及不同商品类别和地理位置的销售表现，从而帮助用户优化销售策略，提高盈利能力。