超市商品购物篮分析数据集GroceryProductsBasketAnalysis-hieusan
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 商品推荐, 市场营销, 消费者行为, 数据挖掘, 零售业, 商品组合
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮的商品购买记录，记录了顾客一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态快照，反映了购物篮中商品的关联关系。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但根据商品种类推测可能来源于欧洲或北美地区的超市。
数据维度：数据集由一系列购物篮构成，每个购物篮包含顾客购买的商品列表，商品以"Product 1"到"Product 32"的列名表示。
数据格式：CSV格式，文件名为Grocery Products Purchase.csv，便于数据分析和关联规则挖掘。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确，但经过了匿名化处理。
该数据集适合用于分析商品之间的关联性，例如哪些商品经常被一起购买，以及发现潜在的商品推荐策略。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销和消费者行为研究，例如分析商品之间的关联性、构建商品推荐系统、评估促销活动效果等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、个性化推荐、库存管理等方面。
决策支持：支持零售商制定更有效的营销策略，优化商品组合，提高销售额。
教育和培训：作为数据挖掘和机器学习课程的实训材料，帮助学生理解关联规则和购物篮分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联规则和购物习惯，帮助用户优化商品陈列、制定个性化营销策略，最终提升销售业绩。
