超市销售额数据分析数据集SupermarketSalesDataAnalysis-dhruvith
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售分析, 市场营销, 客户行为, 商品销售, 财务分析, 时间序列, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自某超市的销售数据，记录了详细的交易信息，包括销售额、商品信息、客户类型等。主要特征如下：
时间跨度：数据按月记录，具体时间范围未明确，但包含月份信息。
地理范围：数据来源于不同城市的超市门店，包括仰光（Yangon）和内比都（Naypyitaw）等。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如发票ID（invoice_id）、门店分支（branch）、城市（city）、客户类型（customer_type）、性别（gender_customer）、商品类别（product_line）、单价（unit_cost）、数量（quantity）、毛利率（gm_pct）、总收入（gross_income）、月份（month）、交易时间（time）、支付方式（payment_method）、销售成本（cogs）、评分（rating）等。
数据格式：CSV格式，文件名为supermarket_sales.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，可能经过一定程度的整理和匿名化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、客户行为分析、市场营销策略制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、客户细分研究、商品销售趋势分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的营销策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、零售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售额与商品种类、客户类型、支付方式等因素之间的关系，帮助用户实现销售额增长、优化运营效率等目标。
