超市销售交易数据分析数据集SupermarketSalesTransactionData-abdilah21
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 顾客行为, 商品分析, 市场营销, 财务分析, 数据可视化, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自超市销售交易的详细记录，涵盖了商品销售、顾客消费行为、支付方式等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年1月5日至2019年3月25日。
地理范围：数据来源于特定地区的超市，包括仰光（Yangon）和内比都（Naypyitaw）等城市。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括发票ID、分店、城市、客户类型、性别、产品线、单价、数量、税额、总额、日期、时间、支付方式、商品成本、毛利率百分比、毛利润和顾客评分等。
数据格式：CSV格式，文件名为supermarket_sales.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过了结构化处理，便于分析和应用。
该数据集适合用于零售行业分析、顾客行为研究和销售预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场研究、消费者行为分析、销售趋势预测等学术研究，如顾客购物习惯分析、促销活动效果评估等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在市场营销、库存管理、销售策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业的决策制定，如优化产品组合、调整定价策略、提升顾客满意度等。
教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售额与顾客行为、商品种类、支付方式之间的关系，从而帮助用户实现销售额增长、优化运营效率等目标。
