超市销售数据分析数据集SupermarketSalesDataAnalysis-subidkumarparida
数据来源：互联网公开数据
标签：超市销售, 零售分析, 销售数据, 客户行为, 商品销售, 市场营销, 数据分析, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自超市的销售数据，记录了超市的销售交易信息，用于分析超市的销售业绩、客户行为和商品销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2019年5月到2019年6月。
地理范围：数据覆盖了超市的销售数据，包括仰光（Yangon）、内比都（Naypyitaw）等城市。
数据维度：数据集包括“Invoice ID”（发票编号）、“Branch”（分店）、“City”（城市）、“Customer type”（客户类型）、“Gender”（性别）、“Product line”（商品线）、“Unit price”（单价）、“Quantity”（数量）、“Tax 5%”（5%的税）、“Total”（总额）、“Date”（日期）、“Time”（时间）、“Payment”（支付方式）、“cogs”（销售成本）、“gross margin percentage”（毛利率）、“gross income”（毛利润）、“Rating”（评分）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为supermarket_sales - Sheet1.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于零售行业的数据分析和商业智能应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析，如销售额分析、客户行为分析、商品销售分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、客户关系管理、市场营销策略等方面。
决策支持：支持超市的决策制定，包括商品定价、促销活动、库存管理等。
教育和培训：作为零售管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作。
此数据集特别适合用于探索销售数据中的规律和趋势，帮助用户优化决策、提升销售业绩。
