超市销售数据分析数据集SupermarketSalesDataAnalysis-raja28perumal
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 客户分析, 商品分析, 市场营销, 消费行为, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自一家超市的销售交易数据，记录了不同时间段内的商品销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据主要覆盖了缅甸的几个城市，如仰光和内比都等。
数据维度：数据集包括“Invoice ID”（发票ID）、“Branch”（分店）、“Region”（区域）、“City”（城市）、“Customer type”（客户类型）、“Gender”（性别）、“Product line”（商品类别）、“Unit price”（单价）、“Quantity”（数量）、“Tax 5%”（5%的税额）、“Promotion”（促销活动）、“Total”（总额）、“Date”（日期）、“Time”（时间）、“Payment”（支付方式）、“cogs”（销售成本）、“gross margin percentage”（毛利率）、“gross income”（毛利润）和“Rating”（评分）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为supermarket_sales - Sheet1.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于零售销售分析、客户行为研究、商品销售趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、消费者行为学等领域的学术研究，例如分析不同客户群体的消费习惯、评估促销活动的效果等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于销售预测、库存管理、客户关系管理等方面的应用。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化产品结构、提升客户满意度等。
教育和培训：作为商业分析、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作模式。
此数据集特别适合用于探索销售额的影响因素、分析不同商品类别的销售表现，以及评估促销活动对销售额的影响。
