超市销售数据分析数据集SupermarketSalesDataAnalysis-roozbeha
数据来源：互联网公开数据
标签：超市销售, 零售分析, 销售数据, 顾客行为, 商品分析, 财务指标, 数据挖掘, 市场趋势
数据概述：
该数据集包含来自超市销售的数据，记录了超市的销售交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但包含订单日期（ORDERDATE）与时间（Time）信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据涵盖了不同的城市和分支机构，如Yangon、Naypyitaw等，反映了超市的运营情况。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如Invoice ID（发票ID）、Branch（分支机构）、City（城市）、Customer type（顾客类型）、Gender（性别）、Product line（产品线）、Unit price（单价）、Quantity（数量）、Tax 5%（5%税额）、Total（总额）、ORDERDATE（订单日期）、Time（时间）、Payment（支付方式）、cogs（销货成本）、gross margin percentage（毛利率）、gross income（毛利润）、Rating（评分）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Supermarket_Sales_Cleaned.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于超市销售记录，已进行清洗处理。
该数据集适合用于零售行业销售数据分析、顾客行为分析、财务指标分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、市场营销和消费者行为等领域的研究，如销售预测、顾客细分、产品推荐等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售额分析、利润分析、库存管理、顾客满意度评估等方面。
决策支持：支持超市管理层制定销售策略、优化产品组合、改善顾客体验和提升运营效率。
教育和培训：作为零售管理、数据分析和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售额、利润、顾客行为等关键指标之间的关系，帮助用户实现销售额增长、成本控制和客户满意度提升等目标。
