超向量驱动的氪气放电灯效率优化与动态光谱控制数据集

数据集概述

该数据集围绕超向量光谱分析与动态灯控系统（HSDLC）展开，介绍其通过动态光谱控制优化氪气放电灯效率与寿命的方法、实验过程及结果，包含系统原理、实验数据及成效分析等核心内容。

文件详解

• 文件名称：Hypervector-Driven Optimization of Kr Gas Discharge Lamp Efficiency Through Dynamic Spectral Control.md
• 文件格式：Markdown（.md）
• 内容说明：文档记录了HSDLC系统的设计原理、技术流程（光谱采集→超向量转换→强化学习参数调整）、实验方法、10组灯的效能提升（平均15.4%）与寿命延长（约12%）结果及统计显著性分析（p < 0.001）

适用场景

• 智能照明系统研发：优化气体放电灯的动态控制策略
• 能源效率研究：分析光谱控制对氪气灯能效提升的技术路径
• 强化学习应用：探索深度Q网络在工业设备参数优化中的实践
• 可持续照明技术评估：评估AI驱动光谱控制在节能与寿命延长方面的实际效益