ChatGPT_Based_自然语言需求不一致性检测评估补充数据

数据集概述

本数据集为论文《Inconsistencies Detection in Natural Language Requirements using ChatGPT: a Preliminary Evaluation》的补充材料,包含自然语言需求的原始文本与变异文本标注数据,用于评估ChatGPT在需求不一致性检测任务中的表现。数据集仅含一个文件。

文件详解

  • 文件名称:AnonymizedResults.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含"gold"工作表,其中第三列标记需求类型:值为"1"表示原始需求,值为"0"表示变异需求;工作表存储需求文本及相关标注信息。

数据来源

论文“Inconsistencies Detection in Natural Language Requirements using ChatGPT: a Preliminary Evaluation”

适用场景

  • 自然语言需求不一致性检测研究:用于分析ChatGPT在识别原始需求与变异需求间不一致性的能力。
  • AI模型评估:为大语言模型在需求工程任务中的性能评估提供标注数据。
  • 需求工程方法优化:基于模型检测结果,优化自然语言需求的一致性验证流程。
  • 变异测试研究:探索变异需求生成对模型评估有效性的影响。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.05 MiB
最后更新 2026年1月28日
创建于 2026年1月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。