数据集概述
本数据集围绕ChatGPT在对话语用学层面的局限性展开研究，以图灵测试为框架，聚焦伦理、常识及文化敏感性维度。从语言语用学视角（特别是格莱斯合作原则），通过多轮对话实验，分析其在不同文化背景（巴基斯坦穆斯林、印度教徒、中文使用者）及场景（伦理问题、徒步冒险、地理定位等）下的表现，揭示其在语用原则遵循上的不足。
文件详解
- 文件名称：Data Exchanges.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含ChatGPT与不同文化背景用户（巴基斯坦穆斯林、印度教徒、中文使用者）围绕伦理、常识、文化敏感性等主题的对话数据，涉及伦理问题、徒步冒险、地理定位及身体动作等场景的交互内容，记录了对话的轮次、用户输入与ChatGPT输出的完整交互过程。
数据来源
论文“Limits of ChatGPT's Conversational Pragmatics in a Turing Test About Ethics, Commonsense, and Cultural Sensitivity”
适用场景
- 自然语言处理模型语用能力评估: 基于格莱斯合作原则，分析ChatGPT在对话中对数量、质量、关联及方式准则的遵循情况。
- 大语言模型文化适应性研究: 探究ChatGPT在不同文化背景（如巴基斯坦穆斯林、印度教徒、中文语境）下的文化敏感性表现及局限性。
- 伦理对话系统优化: 针对伦理问题场景的对话数据，为大语言模型的伦理对话能力提升提供参考。
- 图灵测试框架下的模型评估: 以多维度对话场景为测试内容，完善大语言模型类人对话能力的评估体系。
