ChatGPT安卓应用用户评价数据集-每日更新
数据来源：互联网公开数据
标签：ChatGPT,安卓应用,用户评价,评论分析,评分,用户体验,自然语言处理,App Store
数据概述：
本数据集包含每日更新的ChatGPT安卓应用用户评价和评分。数据集涵盖了用户评论的多个关键属性，提供了关于用户体验和反馈随时间变化的深入分析。
字段解释：
userName：发布评论的用户的显示名称。
content：评论的文本内容。此列包含用户撰写的实际评论文本，包括用户的意见、反馈以及他们使用ChatGPT应用的详细描述。
score：用户给出的评分，通常范围从1到5。此列捕获用户提供的数值评分。较高的分数表示更好的体验，而较低的分数表示不满。
thumbsUpCount：评论获得的赞同（点赞）数量。此列显示了其他用户认为该评论有帮助或同意其中表达的情绪的次数。它作为评论的相关性和影响力的度量。
at：评论发布的时间戳。此列包括提交评论的日期和时间。这对于跟踪评论的时间分布和分析随时间变化的趋势至关重要。
数据采集方法：
数据来源：数据从用户通过Google Play商店的ChatGPT安卓应用评论区提交的用户评价中收集。
更新频率：数据集每日更新，以捕获最新的用户反馈和评分。
自动化：使用自动化脚本抓取和编译评论，确保数据集的及时性和全面性。
数据清洗：执行基本预处理以确保数据质量，例如删除重复项和处理缺失值。
数据用途概述：
该数据集适用于用户情感分析、应用改进建议、市场趋势研究等多种场景。研究人员可以使用此数据分析用户对ChatGPT应用的满意度，识别用户反馈中的关键主题，并跟踪用户体验随时间的变化。开发者可以利用这些数据来改进应用的功能和用户界面，更好地满足用户需求。此外，数据集也适合用于市场研究，帮助了解用户对人工智能聊天机器人的看法和期望。
