数据集概述
该数据集记录了基于德尔菲法开展的两阶段调查结果，旨在探究大型语言模型（如ChatGPT）对学术实践和科学写作的影响。调查针对人工智能、科技领域研究者，第一阶段回收72份问卷，第二阶段回收52份问卷，包含问卷文件、结果文件及编码手册。
文件详解
- 文件名称：Questionaire-ChatGPT-Delphi-Phase1-Limesurvey-Export.pdf，文件格式：PDF，内容：第一阶段问卷导出文件，含描述、社会人口学问题、核心问题及参与者命名请求
- 文件名称：Questionaire-ChatGPT-Delphi-Phase2-Limesurvey-Export.pdf，文件格式：PDF，内容：第二阶段问卷导出文件，含描述、社会人口学问题、核心问题及参与者命名请求
- 文件名称：ChatGPT Delphi - Results Phase 1.pdf，文件格式：PDF，内容：第一阶段调查结果，含参与者匿名开放式回答及对应问题
- 文件名称：ChatGPT Delphi - Results Phase 2.pdf，文件格式：PDF，内容：第二阶段调查结果，含参与者匿名排名回答、开放式回答及对应问题
- 文件名称：ChatGPT Delphi Codebook Phase 1.pdf，文件格式：PDF，内容：第一阶段编码手册，含主代码、子代码、定义及示例
- 文件名称：ChatGPT Delphi Codebook Phase 2.pdf，文件格式：PDF，内容：第二阶段编码手册，含主代码、子代码、定义及示例
适用场景
- 学术写作研究：分析ChatGPT在学术写作中的应用场景与潜在影响
- 科研方法研究：探究德尔菲法在技术影响评估中的应用效果
- 人工智能伦理研究：识别大型语言模型对科学系统的机遇与挑战
- 科技政策制定：为科研管理部门制定AI工具使用规范提供数据支持
- 科学社会学研究：分析研究者对AI工具的接受度及态度变化
