数据集概述
本数据集包含用于分析差异选择性RNA剪接的研究数据及R脚本，基于两步混合模型方法，结合基因水平整体错误发现率控制框架，支持识别和分析差异表达或剪接的转录本异构体，适用于全转录组RNA测序数据的复杂剪接调控模式研究。
文件详解
该数据集包含10个独立文件，具体说明如下：
- 文档与报告文件:
- ACC_figure.pdf: PDF格式，可能包含腺样囊性癌（ACC）研究的结果图表
- ACC.html、AML.html、Tutorial.html: HTML格式文档，分别为ACC研究报告、AML研究报告及分析教程
- 数据文件:
- AML_unstr.xlsx、AML_uneqvar.xlsx: Excel格式数据文件，可能包含AML（急性髓系白血病）研究的非结构化数据及不等方差分析数据
- data4demo.RData、acc.RData、AML_isoform_outcome.RData: R语言数据文件，分别为演示数据、ACC研究数据及AML异构体结果数据
- 代码文件:
- Tools.R: R脚本文件，包含分析所需的工具函数
适用场景
- 转录组学研究: 分析RNA测序数据中的差异选择性剪接事件
- 癌症分子机制研究: 探究腺样囊性癌、急性髓系白血病等疾病中的基因表达与剪接调控模式
- 生物信息学方法验证: 比较不同差异剪接分析方法的性能与效果
- 统计方法应用: 应用两步混合模型及错误发现率控制框架进行多维度数据分析
- 生物信息学教程: 通过示例数据学习RNA剪接分析的实现流程
