标题：车辆与环境监测数据集
数据内容：
该数据集包含车辆相关信息以及环境监测数据，具体包括以下字段：
- ID：车辆唯一标识符
- Price：车辆价格
- Levy：税费信息
- Manufacturer：车辆制造商
- Model：车辆型号
- Prod. year：生产年份
- Category：车辆类别
- Leather interior：是否为真皮内饰
- Fuel type：燃料类型
- Engine volume：发动机排量
- Mileage：里程数
- Cylinders：气缸数量
- Gear box type：变速箱类型
- Drive wheels：驱动轮类型
- Doors：车门数量
- Wheel：车轮类型
- Color：车辆颜色
- Airbags：安全气囊数量
- UTC：协调世界时
- Temperature[C]：温度（摄氏度）
- Humidity[%]：湿度（百分比）
- TVOC[ppb]：总挥发性有机化合物浓度（十亿分之一）
- eCO2[ppm]：二氧化碳浓度（百万分之一）
- Raw H2：氢气浓度
- Raw Ethanol：乙醇浓度
- Pressure[hPa]：气压（百帕）
- PM1.0：颗粒物浓度（直径小于1.0微米）
- PM2.5：颗粒物浓度（直径小于2.5微米）
- NC0.5：计数浓度（直径大于0.5微米）
- NC1.0：计数浓度（直径大于1.0微米）
- NC2.5：计数浓度（直径大于2.5微米）
- CNT：计数器
- Fire Alarm：火灾报警状态
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于以下几个行业和问题：
1. 汽车行业：车辆价格预测、市场趋势分析、车辆性能评估
2. 环保行业：空气质量监测、污染源分析、环境影响评估
3. 智慧城市：交通管理、智能停车、城市规划
4. 数据分析：大数据建模、机器学习算法训练、数据可视化
标签：车辆数据, 环境监测, 价格预测, 市场分析, 空气质量, 污染源, 交通管理, 智能停车, 数据建模, 机器学习
行业分类：
- 汽车行业
- 环保行业
- 智慧城市
- 数据分析
