CHEM_AD_MOFxDB描述符与异常值评分数据集v1_0

数据集概述

本数据集包含CHEM-AD项目的底层数据，CHEM-AD是基于金属有机框架（MOFs）的CPU高效无标签异常检测器，使用32个标准化描述符训练，涵盖26,025条MOFxDB条目及对应异常值评分。

文件详解

• 文件名称：CHEM-AD_data_v1.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 包含内容：数据集核心文件，具体字段映射需解压后查看，推测包含MOFxDB描述符数据、异常值评分数据等底层信息

适用场景

• 材料科学研究：分析金属有机框架（MOFs）的异常样本特征
• 异常检测算法验证：验证无标签异常检测器在材料数据中的性能
• 计算化学数据分析：基于标准化描述符探索MOFs结构与异常性的关联
• 机器学习模型训练：为材料领域异常检测模型提供训练或测试数据支持