数据集概述
本数据集包含针对成本约束下非相关并行机模糊加权 tardiness 调度问题的实验实例数据，共四百五十个实例，按θ和β值分为九组，每组进一步细分为小规模和大规模实例，为调度算法的测试与验证提供数据支持。
文件详解
该数据集按参数分组存储于不同目录，具体说明如下：
- 目录结构:
- 根目录: Instance data--Cost-Constrained Fuzzy Weighted Tar/
- 分组目录: 按TF和R值组合分为九个目录，如TF=0.2, R=0.2/、TF=0.2, R=0.4/等
- 实例文件:
- 文件名称: 遵循job_information_{m}{n}{序号}.xlsx命名规则，其中m为机器数，n为作业数
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 文件内容:
- 前五行: 依次为处理时间、释放时间、到期日、权重、机器不可用时间段数
- 前3m行: 各机器上作业的模糊处理时间（每3行对应一台机器）
- 第3m+1至3m+3行: 作业的模糊到期日
- 最后两行: 作业权重、机器单位处理成本
适用场景
- 调度算法研究: 用于测试和比较不同启发式或元启发式算法在模糊加权 tardiness 调度问题上的性能
- 成本约束优化分析: 探究成本限制对调度方案效率的影响
- 大规模调度问题建模: 基于不同规模实例（机器数4/8、作业数10至300）验证算法的扩展性
- 模糊调度理论应用: 为模糊环境下的生产调度决策提供实证数据支持
