乘客满意度分析数据集PassengerSatisfactionAnalysisDataset-mohamedsaeedgoda
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度, 航空, 客户体验, 机器学习, 分类, 延误, 服务质量, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的乘客满意度调查数据，记录了乘客对航班体验的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为一段时间内的乘客反馈的集合。
地理范围：数据未明确标明覆盖的地理范围，但可以推断为全球范围内的航班。
数据维度：数据集包括乘客的个人信息（如性别、年龄、客户类型等）、航班信息（如飞行距离、舱位等级等）以及乘客对各项服务的评价（如WiFi服务、在线预订、座位舒适度、机上娱乐等）和航班延误信息，以及最终的满意度评价。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，分别用于训练模型和测试模型。
来源信息：数据来源于公开渠道，通常用于机器学习模型的训练和评估。
该数据集适合用于分析影响乘客满意度的关键因素，以及预测乘客满意度。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量评估、乘客行为分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在提升服务质量、优化运营效率、改善客户体验方面。
决策支持：支持航空公司进行市场分析、制定营销策略、改进服务流程等决策。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解客户满意度分析。
此数据集特别适合用于探索乘客满意度与各项服务指标之间的关系，预测乘客满意度，并为航空公司提供改进建议。
