成人普查收入数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：普查数据,收入预测,人工智能,数据预处理,分类分析,社会经济研究
数据概述：
本数据集源自1994年美国人口普查局数据库，由Ronny Kohavi和Barry Becker提取。数据集选取了满足特定条件（年龄大于16岁，年收入大于100美元，权重大于1，每周工作小时数大于0）的相对干净的记录。该数据集用于预测个人年收入是否超过50,000美元。为提高数据质量，使用人工智能技术对原始数据进行了自动修改，包括将连续变量离散化为相关区间，并将分类变量值分组以减少变量的模态性。
数据用途概述：
该数据集适用于收入预测、社会经济研究、分类分析等多种场景。研究人员可以通过分析数据了解不同特征对年收入的影响；数据科学家可以利用数据改进预测模型；政策制定者可以基于数据制定更加有效的社会经济政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据预处理和分类分析的技巧。
举例：
数据集中包含个人的基本信息、职业、教育水平、婚姻状况、种族、性别、工作时间和年收入等字段。例如，数据集中的一条记录可能显示某个人的年龄为39岁，职业为技术销售，教育水平为高中学历，婚姻状况为已婚，种族为白人，性别为男性，每周工作时间为40小时，年收入为50,000美元以上。通过分析这样的记录，可以研究不同特征如何影响个人的收入水平。
