成人收入预测数据集AdultIncomePredictionDataset-gunovello
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 机器学习, 统计分析, 数据挖掘, 劳动力市场, 收入分类, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自公开数据集的数据，记录了个体的人口统计学特征和收入水平，用于预测个体收入是否超过50K美元/年。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据源于美国，反映了美国劳动力市场的特征。
数据维度：包括ID、年龄、工作类别、fnlwgt（人口普查权重）、教育程度、受教育年限、婚姻状况、职业、与家庭的关系、种族、性别、资本收益、资本损失、每周工作时长、原籍国和收入（50K）等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含train_data.csv和test_data.csv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理和结构化。
该数据集适合用于收入预测、分类以及人口统计学相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人口统计学、社会经济学、机器学习等领域的研究，如收入影响因素分析、收入不平等研究等。
行业应用：为人力资源、金融、保险等行业提供数据支持，尤其在风险评估、信用评分、目标市场营销等方面具有应用价值。
决策支持：支持政府部门的政策制定，如社会保障、税收政策等。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用相关算法。
此数据集特别适合用于探索影响收入的因素，构建预测模型，并评估不同人口群体的收入差异。
