成人在线学习数据集

成人在线学习数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：成人学习,在线教育,学习者特征,参与度,满意度,教育成果,机器学习,深度学习

数据概述： 成人在线学习数据集汇集了来自不同城市机构的综合记录，涵盖了成人在线学习的关键信息。数据集包括多种特征，提供了对学习者特征、参与度、满意度水平和教育成果的深入见解。数据集中的特征包括学习者ID、年龄、性别、教育水平、就业状态、收入水平、地理位置、首选学习方式、用于学习的主要设备、每周平均学习时间、课程完成率、课程满意度、退学风险、学习成果状态和参与度水平。

数据用途概述： 该数据集适用于研究影响成人在线学习及其成果的各种因素。研究人员和从业者可以利用该数据集进行机器学习和深度学习分析，以获得更深入的学习者行为洞察，并改善针对成人学习者需求的教育策略。数据集还可以用于评估教育政策的有效性、设计个性化的学习路径和支持系统，以及提高成人在线学习的整体参与度和满意度。