城市出行轨迹分析数据集UrbanMobilityTrajectoryAnalysis-phcbing
数据来源：互联网公开数据
标签：轨迹数据, GPS数据, 移动对象, 时空数据, 路径规划, 用户行为分析, 交通预测, 地理信息系统
数据概述：
该数据集包含来自GeoLife项目收集的城市出行轨迹数据，记录了用户在城市环境中的移动轨迹信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2008年10月。
地理范围：数据覆盖了中国北京的城市区域。
数据维度：包括经度（lon）、纬度（lat）、海拔高度（alt）、时间（time）、标签（label，指示活动类型，0代表静止，其他代表活动）、轨迹ID（tid）、时间差（time_diff）、分区信息（partition）、距离（distance）、速度（speed）、加速度（acceleration）、方位角（bearing）、俯仰角（pitch）和用户ID（user）等。
数据格式：CSV格式，文件名为geolife_train_filtered_df.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于GeoLife项目，经过了预处理和清洗，提供了结构化的轨迹点数据。
该数据集适合用于城市交通、用户行为分析、路径规划、轨迹预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地理信息系统、交通工程、城市规划等领域的学术研究，如出行模式分析、交通流量预测、用户行为建模等。
行业应用：可以为导航系统、共享出行平台、智能交通系统提供数据支持，特别是在路线优化、个性化推荐、拥堵预测等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，例如交通规划、交通信号优化、公共交通调度等。
教育和培训：作为地理信息系统、数据科学、人工智能等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解时空数据处理、轨迹分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市居民出行规律、分析交通拥堵成因，并为改善城市交通状况提供数据支持。
