城市出租车出行数据集CabDataset-saru2410
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，出行数据，数据集，城市交通，数据分析，机器学习，城市规划，交通管理
数据概述： 该数据集包含来自城市出租车公司的出行数据，记录了出租车服务的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了美国纽约市及其周边地区。
数据维度：数据集包括出行时间、出发地点、目的地、行驶距离、费用、支付方式、天气状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和 Limousine 委员会的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、出行模式分析及机器学习模型训练等领域，特别是在出租车调度优化、交通流量预测、乘客需求分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、出行行为研究、出租车市场分析等学术研究，如高峰时段出行模式、乘客支付方式研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在出租车调度优化、交通拥堵缓解方面。
决策支持：支持出租车公司制定更合理的定价策略、调度方案及服务改进措施。
教育和培训：作为城市交通规划、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市出行数据分析与建模方法。
此数据集特别适合用于探索城市出租车出行的时空规律与影响因素，帮助用户实现出租车调度优化、交通流量预测及乘客需求分析等目标，为城市交通管理提供数据支持。
