城市出租车行程定价与距离数据集CityTaxiTripPricingandDistancesDataset-pavandas
数据来源：互联网公开数据
标签：城市交通，出租车，定价分析，行程距离，数据集，机器学习，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自城市出租车服务的数据，记录了出租车行程的定价和距离信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个城市，包括北京，上海，广州，深圳等主要城市。
数据维度：数据集包括行程的开始时间，结束时间，行程距离，费用，支付方式，车辆类型，司机信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于城市交通管理部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究，定价分析，机器学习等领域，特别是在出租车定价模型，行程距离分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通管理，定价策略研究以及行程距离分析等学术研究，如出租车定价模型的优化，行程距离与费用的关系分析等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门等提供数据支持，特别是在行程定价，路线优化和司机调度等方面。
决策支持：支持出租车行程定价和运营策略的制定，帮助相关机构优化城市交通管理。
教育和培训：作为交通工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通管理，定价策略及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车行程定价与距离的规律与趋势，帮助用户实现准确的行程定价和路线优化，为城市交通管理和出租车运营提供数据支持。
