城市地理编码数据集用于数据分析与警务射击事件CitiesGeocodedforDataPoliceShootingsDataset-krish1999
数据来源：互联网公开数据
标签：地理编码，警务数据，数据分析，公共安全，机器学习，城市研究，社会研究，犯罪学
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的地理编码数据，记录了警务射击事件的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市，包括美国的主要城市和部分国际城市。
数据维度：数据集包括事件发生的时间，地点（经纬度），受害者基本信息（如年龄，性别，种族），事件描述，警察部门等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的警务报告和政府统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共安全研究，犯罪学分析及机器学习模型训练等领域，特别是在警务射击事件分析，犯罪趋势预测及政策制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于警务射击事件分析，犯罪趋势研究及社会公正性研究，如警务行为分析，犯罪热点区域识别等。
行业应用：可以为警务部门，公共安全机构提供数据支持，特别是在警务政策制定，资源分配和犯罪预防方面。
决策支持：支持警务策略优化，公共安全政策的制定及犯罪预防措施的改进。
教育和培训：作为社会学，犯罪学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解警务数据分析和犯罪学方法。
此数据集特别适合用于探索警务射击事件的分布规律与趋势，帮助用户实现警务行为的优化，犯罪预防策略的制定及公共安全政策的改进，为警务管理和犯罪学研究提供数据支持。
