城市公交车运行数据集RawDataBusDataset-poonchamai
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通，城市交通，数据集，运营管理，时间序列，数据分析，出行行为，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自城市公交系统的运行数据，记录了公交车在固定线路上的行驶情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了某大城市的多个行政区，包括中心城区和部分郊区线路。
数据维度：数据集包括公交车GPS定位信息、到站时间、载客量、线路编号、站点名称、行驶速度等变量。还包括天气状况、节假日等影响因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某城市公交公司的运营记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划、公交运营管理、出行行为分析等领域的应用，尤其在公共交通优化、智能交通系统开发等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市公共交通系统优化、乘客出行行为研究等学术研究，如公交线路优化、站点设置调整等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在公交调度优化、客流预测和线路规划方面。
决策支持：支持城市公共交通系统的规划和运营决策，帮助管理部门制定科学的公交服务策略。
教育和培训：作为交通工程、数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共交通系统运营与优化方法。
此数据集特别适合用于探索城市公交系统的运行规律与乘客出行行为，帮助用户实现公交服务的优化和提升，提高公共交通系统的效率和乘客满意度。
