城市交通出行时间分析数据集UrbanTrafficTravelTimeAnalysis-glerpal
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行, 交通拥堵, 城市交通, 旅行时间, 交通数据, 数据分析, 时间序列, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自城市交通管理部门的出行时间数据，记录了特定线路的车辆平均出行时间，适用于交通流量分析、拥堵预测等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年1月1日至2017年12月31日。
地理范围：数据覆盖了特定城市的交通网络，包括各个起止点之间的出行时间。
数据维度：数据集包括“时间段（Time Of Day）”、“出发地（Origin Display）”、“目的地（Destination Display）”、“日期范围（Date Range）”以及“平均出行时间（Mean Travel Time (Seconds)）”等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Travel_Times_time_of_day.csv等，便于数据分析和处理。数据来源可能为城市交通管理部门的公开数据或相关研究机构的共享数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通流量分析、出行时间预测、交通拥堵研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通工程、城市规划等领域的学术研究，如交通流建模、出行时间预测、交通拥堵成因分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、导航服务提供商提供数据支持，尤其是在优化交通信号控制、改善交通拥堵状况、提高出行效率等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理部门进行交通政策制定，优化城市交通基础设施建设。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解城市交通系统的运作规律，掌握交通数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析不同时间段、不同路线的交通出行时间变化规律，帮助用户深入了解城市交通系统的运行状态，从而优化决策，提升交通管理水平。
