城市交通出行数据集CleanedTripData30CSVDataset-abhipsitadasgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，数据集，城市交通，数据分析，机器学习，时间序列，城市规划，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自城市交通系统的出行数据，记录了城市交通网络中的出行行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的交通网络，包括主要城市区域和周边郊区。
数据维度：数据集包括出行日期、出行时间、起点、终点、出行方式、出行距离、出行时长、费用等变量。数据已进行标准化和清洗，确保数据质量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于城市交通管理部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、数据分析及机器学习等领域，特别是在出行模式分析、交通流量预测、出行方式优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、出行行为分析及交通需求预测等学术研究，如出行模式的时空分布、交通流量变化规律等。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划机构提供数据支持，特别是在交通流量管理、出行方式优化及公共交通规划等方面。
决策支持：支持城市交通系统的优化和策略制定，帮助相关部门制定科学的交通管理政策。
教育和培训：作为城市交通规划、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市交通出行的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、出行方式优化等目标，为城市交通管理和规划提供数据支持。
