城市交通信号灯配时优化数据集PSFDataset-UrbanTrafficSignalTimingOptimizationDataset-slicenbeat

数据来源：互联网公开数据

标签：交通工程，信号灯优化，数据集，时间序列，机器学习，交通管理，城市规划，智能交通

数据概述：该数据集包含来自多个城市的交通信号灯控制系统数据，记录了城市道路交通信号灯的配时方案及其运行效果。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。地理范围：数据覆盖了多个城市的市区和郊区道路，包括主干道、交叉口和交通枢纽。数据维度：数据集包括信号灯配时方案（如周期时长、相位时长、绿信比等）、交通流量数据（如车流量、行人流量）、信号灯运行效果（如车辆排队长度、等待时间、通过率等）以及道路基础设施信息（如车道数、道路等级等）。数据格式为CSV，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于多个城市的交通管理部门的公开数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于交通工程、智能交通系统、机器学习等领域的研究和应用，特别是在交通信号灯配时优化、交通流量预测等任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通信号灯优化、交通流量预测、交叉口通行效率提升等研究，如信号灯配时对交通流的影响、不同交通条件下的信号灯优化策略等。行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在城市交通管理、信号灯优化、交通拥堵缓解等方面。决策支持：支持交通信号灯配时方案的制定和优化，帮助交通管理部门制定科学的交通管理策略。教育和培训：作为交通工程、智能交通系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通信号灯优化、交通流量预测及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索城市交通信号灯配时的优化规律与趋势，帮助用户实现交通信号灯配时的精准优化，提高道路通行效率，缓解交通拥堵。