城市基础设施与教育医疗设施分布数据集CityInfrastructureandEducation-MedicalFacilitiesDistribution-vladimirmynka
数据来源：互联网公开数据
标签：城市规划, 基础设施, 区域分析, 空间数据, 统计分析, 房地产, 机器学习, 设施分布
数据概述：
该数据集包含来自城市区域的地理空间数据，记录了城市基础设施和教育、医疗等设施的分布情况，可用于城市规划、房地产评估等领域。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常为某一时间点的静态快照。
地理范围：数据覆盖城市区域，具体地理范围需结合原始数据来源确定。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：
id：区域唯一标识符。
kindergarten_count/area/inv_dist：幼儿园数量/面积/逆距离。
school_count/area/inv_dist：学校数量/面积/逆距离。
airport_count/area/inv_dist：机场数量/面积/逆距离。
railway_station_count/area/inv_dist：火车站数量/面积/逆距离。
university_count/area/inv_dist：大学数量/面积/逆距离。
college_count/area/inv_dist：学院数量/面积/逆距离。
prison_count/area/inv_dist：监狱数量/面积/逆距离。
forest_count/area/inv_dist：森林数量/面积/逆距离。
park_count/area/inv_dist：公园数量/面积/逆距离。
cemetery_count/area/inv_dist：墓地数量/面积/逆距离。
bus_stop_count/area/inv_dist：公交站数量/面积/逆距离。
parking_count/area/inv_dist：停车场数量/面积/逆距离。
restaurant_count/area/inv_dist：餐厅数量/面积/逆距离。
cafe_count/area/inv_dist：咖啡馆数量/面积/逆距离。
theatre_count/area/inv_dist：剧院数量/面积/逆距离。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、地理信息系统（GIS）和空间统计学的学术研究，如设施可达性分析、区域发展评估等。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，用于评估物业价值、预测房价，以及辅助选址决策。
决策支持：支持城市规划部门的决策，优化城市基础设施布局，提升居民生活质量。
教育和培训：作为城市规划、地理信息系统等相关课程的实训数据，帮助学生理解城市空间结构。
此数据集特别适合用于分析城市基础设施与设施分布对区域发展的影响，帮助用户进行空间数据建模和决策支持。
