数据集概述
本数据集为复现Cooper et al., 2022研究成果提供数据与代码，包含基于Plummer et al., 2020模型的城市开发场景（基线+5种操纵）GIS地图、模型文件、预测代码及场景说明，用于预测城市开发对鸟类数量的影响。
文件详解
数据集包含根目录与场景子目录文件，具体说明如下：
- 根目录文件（Urban_Devs_Upload/）：
- read.me.txt：TXT格式，说明数据集用途与内容
- Plummer2020_JApplEcol_data.RData：R数据格式，存储Plummer et al., 2020研究的协变量数据框
- Models.Rdata：R数据格式，包含Plummer et al., 2020使用的模型
- predictions_code.R：R代码格式，循环评估urbandf以生成研究输出、图表及表格的脚本
- 20_rebuild_new_developments.R：R代码格式，将开发项目shapefile与LCM、OSMM数据合并为模型输入指标的代码
- 场景目录文件（scen/）：
- Scenario_List.xlsx：Excel格式，记录从基线生成各场景的操纵方法
- 场景子目录（Scen_0至Scen_5）：每个子目录包含
- [场景]_developments.zip：ZIP格式，存储该场景所有开发项目的shapefile
- devdets.Rdata：R数据格式，开发项目的原始指标数据
- urbandf.Rdata：R数据格式，相对于Plummer et al., 2020数据集标准化后的开发项目指标
适用场景
- 城市生态学研究：分析不同城市开发场景对鸟类栖息地的影响
- 生态模型应用：复现或扩展物种-栖息地模型在城市规划中的预测应用
- 环境影响评估：基于城市开发计划预测鸟类数量变化，支持生态友好型规划决策
- 计算生态学方法学：学习如何将GIS数据与统计模型结合，生成环境预测结果
