城市空气污染监测-IIS-NRL数据集-shivd24coder
数据来源：互联网公开数据
标签：空气污染,环境监测,城市,污染源,传感器,数据分析,环境科学,大气,IIS-NRL
数据概述：
本数据集包含了由IIS-NRL（印度空间研究组织-海军研究实验室）提供的城市空气污染监测数据。数据集包含多个字段，用于描述不同传感器收集的空气质量信息。数据记录包括唯一的标识符、数据来源编码、记录总数、传感器数据（包括传感器详细信息）以及关于暴露水平或环境状况的描述。
字段定义：
_id：每条数据的唯一标识符。
c_d0_source：数据收集的特定来源代码。
num_of_records：数据集中记录的总数。
feeds：包含传感器对象的数组，其中包含传感器详细信息。
descriptions：关于暴露水平或环境状况的信息。
version：数据集的版本或发布信息。
数据用途概述：
该数据集可用于多种环境科学与城市规划相关的应用场景，包括但不限于：空气质量趋势分析、污染源识别、环境影响评估、城市空气质量模型构建等。研究人员可以利用此数据分析空气质量随时间的变化，识别污染热点区域，评估特定事件对环境的影响，并构建预测模型。此外，该数据集也适用于教育和公众科普，帮助人们了解城市空气质量状况。
使用说明：
1. 数据来源与有效性：首先，理解数据的来源（source）和特定的来源代码（c_d0_source）非常重要。验证数据来源的可靠性和可信度，这会影响从数据集中提取信息的准确性。
2. 探索空气质量趋势：利用feeds和descriptions字段，探索不同区域的空气质量随时间的变化趋势。您可以分析暴露水平、地点和环境状况，以识别模式、污染热点或季节性变化。
3. 版本管理：跟踪数据集的版本（version），确保您使用的是最新数据。可能会有定期更新，使用最新版本对于准确的分析和决策至关重要。
