城市空气污染监测数据集DCICPollutionDataDataset-aimanlim0
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气污染，数据集，数据分析，公共健康，政府报告，机器学习，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的空气污染监测数据，记录了不同地区的空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全国多个主要城市，包括一线城市和部分二线城市。
数据维度：数据集包括空气质量指数（AQI）、主要污染物浓度（如PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）、监测站点位置、天气条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各城市环保部门的公开报告和监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学、公共健康、数据建模、机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测、污染源分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染成因、健康影响等学术研究，如污染物浓度与居民健康关系的分析、气候因素对空气质量的影响等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划机构提供数据支持，特别是在污染控制措施评估、空气质量改善策略制定等方面。
决策支持：支持空气质量监测与预警系统的建立，帮助政府制定更有效的环保政策和应急措施。
教育和培训：作为环境科学、数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市空气污染的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测、污染源识别等目标，为环境保护和公共健康提供数据支持。
