城市空气质量监测数据集Group9AirQualityDataset-grizzlybear75
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，污染分析，机器学习，数据挖掘，环境科学，数据分析
数据概述： 该数据集来自Group9项目，记录了多个城市的环境空气质量监测数据，适用于空气质量分析、污染源识别等应用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市，包括中国、美国、欧洲等地区的代表性城市。
数据维度：数据集包括空气质量指数（AQI）、主要污染物（如PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）的浓度值、气象因素（温度、湿度、风速）、监测站点位置等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Group9项目的公开监测数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学研究、数据建模及机器学习等领域，特别是在空气质量预测、污染源分析及环境政策制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势、污染源识别及健康风险评估等研究，如城市空气质量的时间序列分析、污染物扩散模拟等。
行业应用：可以为环保部门、气象机构及健康管理部门提供数据支持，特别是在空气质量预警、污染控制及公共健康监测方面。
决策支持：支持城市空气质量管理政策的制定和优化，帮助相关机构制定更有效的污染控制措施。
教育和培训：作为环境科学、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测技术及分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量的动态变化规律，帮助用户实现污染预测、健康风险评估及环境政策优化，为城市环境管理提供科学依据。
