城市空气质量监测数据集UrbanAirQualityMonitoring-jainhemang
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 环境监测, 城市, 污染物, 数据分析, 气象, 污染源, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自城市空气质量监测站的实时数据，记录了多种空气污染物浓度以及相关气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，用户可根据数据本身的时间戳信息进行分析。
地理范围：数据覆盖城市空气质量监测站，具体城市信息需根据数据集内信息确认。
数据维度：数据集包括多种空气污染物（如PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3等）的浓度值，以及温度、湿度、风速、风向等气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为new_df.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于城市空气质量监测系统，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于空气质量研究、环境污染分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学等领域的研究，如污染物浓度变化规律分析、空气质量预测模型构建等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，尤其是在空气质量评估、污染源分析和治理方案制定方面。
决策支持：支持城市空气质量改善措施的制定和实施，以及公众健康风险评估。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量的时空分布特征，评估不同污染源的影响，并为改善城市环境质量提供数据支持。
