城市空气质量预测数据集City-wiseAirQualityPredictionDataset-mukundsavaliya
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，数据集，环境监测，时间序列，机器学习，预测分析，公共卫生，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的空气质量数据，记录了城市每日的空气质量指数（AQI）及相关环境指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市，包括亚洲，欧洲，北美等地区的代表性城市。
数据维度：数据集包括每日的空气质量指数（AQI），主要污染物浓度（如PM2.5，PM10，二氧化硫，二氧化氮等），气象数据（如温度，湿度，风速）以及城市名称等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各城市的环保部门公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生，城市规划等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量影响研究，污染源识别，公共卫生风险评估等学术研究，如空气质量与居民健康关系分析，污染扩散模式研究等。
行业应用：可以为环保部门，城市规划机构提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制政策制定等方面。
决策支持：支持城市空气质量管理，污染预警及公共卫生策略优化。
教育和培训：作为环境科学，数据分析及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与预测技术。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的空气质量预测，优化污染控制策略，提升城市环境质量。
