城市空气质量与健康关联数据集UAS数据科学-muhammadroyyanrozani
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，健康，数据集，城市，污染，医学，环境科学，机器学习
数据概述： 该数据集来源于 UAS 数据科学项目，记录了城市空气质量数据与健康指标的关联信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为特定年份（具体年份待定）。
地理范围： 数据覆盖多个城市，包括空气质量监测站点的相关数据。
数据维度： 数据集包括空气污染物浓度（如 PM2.5，PM10，SO2，NO2，O3 等），气象数据（如温度，湿度，风速等）以及健康相关指标（如呼吸系统疾病发病率，心血管疾病发病率等）。
数据格式： 数据通常以 CSV 或其他结构化文本格式提供，便于分析和处理。
来源信息： 数据来源于城市空气质量监测网络，医疗机构统计数据，公开的政府报告等，并已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适用于环境科学，公共卫生，医学研究和机器学习等领域，特别是在空气污染对健康的影响分析，疾病风险预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于空气污染与健康关联性研究，如分析不同污染物对健康的影响，评估空气质量改善措施的效果等。
行业应用： 可以为环保部门，医疗机构，保险公司等提供数据支持，特别是在空气质量管理，健康风险评估，健康保险产品设计等方面。
决策支持： 支持政府制定空气质量改善政策，医疗机构进行疾病预防和治疗，保险公司进行风险评估和定价。
教育和培训： 作为环境科学，公共卫生，医学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染与健康的关系。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量与健康之间的复杂关系，帮助用户实现疾病风险预测，空气质量评估等目标，为城市环境治理和公共卫生决策提供数据支持。
