城市民宿租赁市场分析数据集CityAirbnbRentalMarketAnalysis-milorico
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 民宿, 租赁市场, 房价分析, 城市, 旅游, 市场调研, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在阿姆斯特丹和柏林两个城市发布的民宿租赁信息，记录了不同房源的详细信息和日历可用性数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可以推断为特定时间点的快照数据，反映了当时的民宿租赁市场情况。
地理范围：数据覆盖阿姆斯特丹和柏林两个欧洲主要城市。
数据维度：
listings.csv文件：包含房源的详细信息，如房源ID、描述、地理位置、价格、房东信息、设施、评论等。
calendar.csv文件：包含房源的日历数据，如日期、是否可租、价格、最小/最大入住天数等。
数据格式：CSV格式，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，经过整理和结构化。
该数据集适合用于民宿租赁市场分析、房价预测、房源特征分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场、房地产市场与数据分析交叉领域的研究，如城市民宿市场规模分析、价格影响因素研究、房源特征对出租率的影响分析等。
行业应用：为民宿平台、旅游公司、房地产中介等提供数据支持，尤其在市场调研、竞争分析、定价策略制定等方面具备实用价值。
决策支持：支持城市规划、旅游管理部门进行市场监管和政策制定，帮助优化旅游资源配置。
教育和培训：作为数据分析、市场研究、商业智能等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解民宿租赁市场。
此数据集特别适合用于探索不同城市民宿市场的差异性，分析影响民宿价格和入住率的关键因素，从而帮助用户优化房源管理、提升投资回报。
