城市气温预测数据集TempCitiesDataset-jaewook704
数据来源：互联网公开数据
标签：气温预测，数据集，城市，时间序列，气象，机器学习，气候变化，环境科学
数据概述：该数据集包含来自多个城市的气温数据，记录了不同城市的气温变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的多个城市，包括不同气候带的城市。
数据维度：数据集包括每日最高气温，最低气温，平均气温等指标，以及城市地理位置，经纬度信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开气象数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气温预测，气候变化研究和机器学习等领域，特别是在时间序列预测，数据分析和模型训练方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学，气候变化研究和环境科学等学术研究，如气温变化趋势分析，气候模型验证等。
行业应用：可以为气象服务，能源行业等提供数据支持，特别是在天气预报，能源需求预测等方面。
决策支持：支持城市规划，环境保护等领域的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为气象学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气温变化，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索城市气温的规律与趋势，帮助用户实现气温预测，气候分析等目标，为城市规划和环境管理提供数据支持。
