"英文标题：Urban Heat Supply Temperature Complaint and Public Opinion Dataset
数据集概述
记录城市热力供应温度不达标事件对应的用户投诉与舆情信息，覆盖热力供应服务的核心质量争议场景。数据按事件发生时间、区域层级组织，包含投诉渠道、舆情载体、诉求内容、回应时效等多维度信息，横跨城市热力供应的多个供暖周期。颗粒度精确至单事件、单用户/舆情主体层级，支持投诉与舆情的关联分析、问题归因与响应效率评估。数据结构遵循公共服务质量监测的标准框架，字段定义清晰，可直接用于服务质量优化模型构建。该数据集是挖掘城市热力供应服务痛点的基础资源，助力识别温度不达标事件的时空分布规律、投诉舆情的传播特征，为热力企业改进供应质量、监管部门强化服务监督提供支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
event_occur_time：事件发生时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指用户感知或舆情发布的温度不达标起始时间heating_area_code：供热区域代码，标识具体的城市热力供应服务片区complaint_channel_type：投诉渠道类型，分类标识用户投诉的途径（如热线、APP、信访等）public_opinion_carrier：舆情载体，标识舆情传播的平台（如社交媒体、新闻客户端等）temperature_deviation：温度偏差值，单位摄氏度，指实际室内温度与供热标准温度的差值response_processing_duration：响应处理时长，单位小时，指从投诉/舆情发生到首次回应的时间间隔
适用场景
- 热力供应企业分析温度不达标事件的时空分布，定位管网缺陷或热源不足的薄弱片区
- 舆情研究机构探究热力供应投诉舆情的传播路径与公众情绪演化规律
- 城市住建或监管部门评估热力企业的服务响应效率与质量达标情况
- 公共服务研究团队构建城市热力供应服务质量评估模型
- 热力企业优化客户服务流程，提升投诉与舆情的响应处理能力"
