城市生态健康分类数据集2018-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：城市生态,健康分类,环境参数,时间序列,机器学习,预测分析,生态研究
数据概述：
本数据集包含2018年1月1日至2024年12月31日之间每小时记录的城市生态健康相关数据，模拟了影响生态健康的多种环境参数。数据集涵盖了关键的生态福祉指标，适用于训练机器学习模型以预测生态健康分类。标签分布不平衡，反映了现实世界中某些生态状态比其他状态更常见的情况。
数据用途概述：
该数据集适用于训练机器学习模型进行生态健康分类、研究环境参数对城市生态的影响以及开发用于城市规划师和环境管理者的预测分析工具，帮助他们基于数据做出关于生态健康的决策。
数据集包含以下特征：
- Timestamp: 记录观测的日期和时间（每小时间隔）
- PM2.5: 空气中细颗粒物（PM2.5）浓度，使用伽马分布模拟空气质量变化
- Temperature: 环境温度，模拟为均值为20°C、标准差为5°C的正态分布变量
- Humidity: 相对湿度，从30%到100%的均匀分布生成
- Soil_Moisture: 土壤含水量百分比，使用贝塔分布模拟
- Biodiversity_Index: 区域生物多样性指标，使用泊松分布模拟
- Nutrient_Level: 土壤养分水平，从{0, 50, 100, 150, 200}中生成的不同养分浓度值
- Water_Quality: 水质的分类指标，代表不同的水质状态（0-3），数值越低表示水质越好
- Air_Quality_Index: 空气质量综合指数，使用均值为100、标准差为20的正态分布生成
- Pollution_Level: 污染程度的分类变量，从{Low, Moderate, High}中生成，基于不平衡概率分布
- Soil_pH: 土壤pH值，从5.0到8.5的均匀分布生成
- Dissolved_Oxygen: 溶解氧浓度（mg/L），使用正态分布模拟
- Chemical_Oxygen_Demand: 化学需氧量（COD）（mg/L），从均匀分布生成
- Biochemical_Oxygen_Demand: 生物需氧量（BOD）（mg/L），从均匀分布生成
- Total_Dissolved_Solids: 总溶解固体（TDS）浓度（mg/L），从均匀分布生成
- Ecological_Health_Label: 生态健康分类标签，包含四个可能值：'Ecologically Healthy'、'Ecologically Stable'、'Ecologically Degraded'和'Ecologically Critical'，其中大部分样本标记为'Ecologically Healthy'，标签分布不平衡
