城市声音分类数据集UrbanSoundClassificationDataset-priyasi
数据来源：互联网公开数据
标签：城市声音，数据集，音频分析，机器学习，声音识别，环境监测，声学研究，人工智能
数据概述：该数据集包含来自多个城市的环境声音数据，适用于城市声音分类和环境监测的研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2019年。
地理范围：数据涵盖了多个城市的不同环境，包括公园，街道，商场，办公室等。
数据维度：数据集包括声音的音频文件及其对应的类别标签，涵盖十种不同类型的环境声音，如街道噪声，狗吠，枪声，打字声等。
数据格式：数据提供为WAV格式音频文件，便于进行音频处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的数据收集项目，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于声学研究，机器学习及环境监测等领域，特别是在城市声音分类，噪声污染分析及声音识别任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市声音分类，噪声污染评估等声学研究，如不同环境声音的识别与分类。
行业应用：可以为城市规划，环境监测等行业提供数据支持，特别是在噪声污染监控，城市声音管理等方面。
决策支持：支持城市噪声的识别与分类，帮助相关部门制定更好的环境管理策略。
教育和培训：作为声学，机器学习及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别与分类技术。
此数据集特别适合用于探索城市环境中不同声音的特征与分类规律，帮助用户实现城市声音的准确识别与分类，促进城市环境质量的提升。
