城市违章罚单处理数据集BlightTicketDataset-nikitakotsehub
数据来源：互联网公开数据
标签：城市管理，违章罚单，数据分析，机器学习，交通管理，法律执行，公共安全，城市治理
数据概述： 该数据集包含来自美国底特律市的城市违章罚单数据，记录了违章罚单的发放，缴纳和处理情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2004年到2018年。
地理范围：数据覆盖了底特律市及其周边地区。
数据维度：数据集包括违章罚单编号，违章类型，违章时间，违章地点，缴纳状态，缴纳日期，罚款金额等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于底特律市政府公开的违章罚单记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通管理，违章行为分析，法律执行效果评估等领域的研究和应用，特别是在违章行为预测，罚单处理优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于违章行为规律，罚单缴纳影响因素等学术研究，如违章行为的时间分布，不同区域违章率比较等。
行业应用：可以为城市管理部门提供数据支持，特别是在违章行为预测，罚单处理流程优化等方面。
决策支持：支持交通管理政策制定和违章行为防治策略优化，帮助政府制定科学的交通管理措施。
教育和培训：作为公共管理，交通工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通管理，法律执行等相关方法论。
此数据集特别适合用于探索违章行为与罚单处理的关系与趋势，帮助用户实现违章行为预测，罚单处理优化等目标，为城市交通管理和法律执行提供数据支持。
