数据集概述
本数据集围绕城市污水微生物组动态预测展开，包含基于数字孪生框架的微生物丰度轨迹预测相关数据。核心为经处理的时间序列数据，支持对污水微生物生态的动态模拟与预测研究，为环境监测和微生物生态建模提供数据基础。
文件详解
- 文件名称：Forecasting Urban Wastewater Microbiome Dynamics U/Time_Series_Sewage_merged_with_weeks.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含sample_id（样本ID）、Site（采样点）、taxa_id（分类群ID）、rel_abundance（相对丰度）、COLLECTION_DATE（采集日期）、COMPLETE_NAME（完整名称）、COUNTRY（国家）、CITY（城市）、LATITUDE（纬度）、LONGITUDE（经度）、PLANT（处理厂）、relative_week（相对周数）等字段
适用场景
- 环境微生物学研究：分析城市污水中微生物群落的时间动态变化
- 数字孪生技术应用：验证数字孪生框架在污水微生物预测中的有效性
- 公共卫生监测：探索污水微生物丰度与公共健康趋势的关联
- 生态系统建模：构建城市污水微生物生态系统的动态预测模型
