城市小时级空气污染数据集2019年10月至2020年9月IndHourlyAirPollutionDataOct2019toSept2020Dataset-prateekcoder
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境污染，数据集，时间序列，数据分析，公共卫生，气象学，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自特定城市的空气污染监测数据，记录了2019年10月至2020年9月期间的小时级空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年10月到2020年9月。
地理范围：数据覆盖了特定城市的多个监测站点，具体包括城市的主要区域和工业区。
数据维度：数据集包括小时级的空气污染指标，涵盖PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度，以及温度、湿度、风速等气象数据。还包括监测站点的经纬度和海拔信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于城市环保部门的公开监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境研究、公共卫生分析及机器学习等领域，特别是在空气质量预测、污染源识别及健康风险评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染研究、气象学分析及公共卫生评估，如污染物浓度变化规律、气象因素对空气质量的影响等。
行业应用：可以为环保部门、医疗机构等提供数据支持，特别是在空气质量监测、污染控制及健康预警方面。
决策支持：支持城市环境管理和公共卫生策略的制定，帮助政府和企业制定科学的污染治理和健康防护措施。
教育和培训：作为环境科学、公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析技术。
此数据集特别适合用于探索城市空气污染的规律与趋势，帮助用户实现空气质量预测、污染源识别和健康风险评估等目标，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
