城市音频特征提取数据集Urban8KExtractedFeaturesDataset-aravindanr22052001
数据来源：互联网公开数据
标签：音频特征，城市环境，数据集，声音识别，机器学习，音频处理，声学研究，环境分析
数据概述： 该数据集包含来自Urban8K项目的音频特征提取数据，记录了城市环境中不同声音类别的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2018年。
地理范围：数据涵盖了多种城市环境中的声音样本，包括交通，人声，动物声音等。
数据维度：数据集包括音频样本的特征向量，涵盖梅尔频率倒谱系数（MFCC），频谱图，零交叉率等特征。每个样本对应一个声音类别，如汽车喇叭，狗叫声等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Urban8K项目，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于声学研究，声音识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在城市噪声分析，声音分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市噪声分析，声音分类等声学研究，如不同城市环境中的声音特征分析，声音类别识别等。
行业应用：可以为环保监测，城市规划等行业提供数据支持，特别是在城市噪声管理，声音分类识别等方面。
决策支持：支持城市噪声监测和管理策略优化，帮助相关领域制定更好的声音管理与控制策略。
教育和培训：作为声学和音频处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音特征提取与分类技术。
此数据集特别适合用于探索城市环境中不同声音类别的特征与规律，帮助用户实现声音分类，噪声分析等目标，促进城市环境声学研究和应用技术进步。
