城市自行车共享需求数据集-20XX年-huseyincenik
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,城市交通,天气,节假日,周末,季节,需求预测,数据分析
数据概述：
本数据集包含了某城市自行车共享系统的活动记录，旨在提供一种替代传统机动车交通的方式，以减少交通拥堵、噪音和空气污染。数据集涵盖了从记录时间戳到具体天气状况等多方面信息，为研究城市自行车共享活动提供了丰富数据基础。
数据字段包括：
timestamp：数据记录的时间戳。
cnt：新租用自行车的数量。
t1：实际温度（摄氏度）。
t2：体感温度（摄氏度）。
hum：湿度百分比。
wind_speed：风速（公里/小时）。
weather_code：天气状况的类别。
1：晴朗；大部分时间晴朗，可能有轻微的雾霾/雾/雾气或近处有雾。
2：多云/少云。
3：云层破碎。
4：阴天。
7：小雨/阵雨/细雨。
10：伴有雷阵雨的降雨。
26：下雪。
94：冻雾。
is_holiday：布尔值字段，表示是否为节假日（1）或不是节假日（0）。
is_weekend：布尔值字段，表示是否为周末（1）或不是周末（0）。
season：气象季节的类别。
0：春季
1：夏季
2：秋季
3：冬季
数据用途概述：
该数据集适用于探索天气条件、节假日、周末和季节变化与城市自行车共享活动之间的关联性研究。研究人员可利用此数据进行相关性分析和预测建模；城市规划者可以参考这些数据来优化自行车共享系统的运营和服务；政策制定者可借助数据了解自行车共享活动的动态变化，从而制定更加有效的交通管理政策。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解城市交通系统中自行车共享的重要作用和潜在影响。
