城市自行车使用数据集CityBikesDataset-christinapereira
数据来源：互联网公开数据
标签：城市自行车，数据分析，交通研究，数据集，机器学习，出行模式，城市规划，公共设施
数据概述： 该数据集记录了城市自行车租赁系统的使用情况，涵盖了用户在不同时间点的租车和还车记录。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围： 数据涵盖了多个城市，具体包括城市中的各个自行车租赁站点。
数据维度： 数据集包括租车时间、还车时间、租车站点编号、还车站点编号、用户ID、自行车ID、行程距离、行程时长等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于不同城市的自行车租赁公司公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究、城市规划、公共设施管理等领域的研究和应用，特别是在出行模式分析、交通流量预测和资源优化配置等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于交通流量分析、城市规划研究以及出行模式的研究，如不同时间段的交通需求分析、公共自行车系统使用情况的评估等。
行业应用： 可以为交通管理部门和自行车租赁公司提供数据支持，特别是在交通规划、资源优化配置和用户行为分析等方面。
决策支持： 支持城市交通系统的规划和优化，帮助相关部门制定更加科学的交通政策和管理措施。
教育和培训： 作为城市规划和交通工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析、出行模式研究及相关技术。
此数据集特别适合用于探索城市自行车租赁系统的使用规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、资源优化配置和出行模式分析等目标，为城市交通系统的规划和管理提供数据支持。
