程序切片对代码审查中漏洞检测影响的实证实验复现数据集

数据集概述

本数据集为实证实验复现包，围绕程序切片对代码审查中漏洞检测的影响展开，包含参与者响应原始数据、代码文件、数据分析文件及相关文档，支持复现论文所述实验结果。

文件详解

• 代码文件（.java格式，共8个）：包括path_slice.java、path_full.java、user_full.java、xss_slice.java、user_slice.java、xss_full.java等，分为切片代码与完整代码两类，用于实验对比。
• 数据文件：
• finding_vulnerabilities_experiment.xlsx：实验数据文件，记录参与者响应结果
• finding_vulnerabilities_training.xlsx：训练相关数据文件
• 数据分析文件：
• data_analysis_new.py：Python数据分析脚本
• Data_Analysis.ipynb：Jupyter Notebook格式的数据分析文件
• 文档文件：
• readme.md：复现包说明文档，含数据说明及工具链接
• Vulnerabilities-Part-0.pdf、Vulnerabilities-Part-1.pdf、Vulnerabilities-Part-3.pdf：漏洞相关文档
• 工具说明：切片工具代码托管于GitHub（https://github.com/standash/foss-vuln-tracker/tree/master/repoman）

适用场景

• 软件安全研究：分析程序切片技术对漏洞检测效率的影响
• 实证实验复现：复现论文所述程序切片与漏洞检测关系的实验结果
• 代码审查方法优化：探索提升代码审查中漏洞识别能力的技术路径
• 软件工程教学：作为程序分析与漏洞检测技术的教学实验案例