沉浸式虚拟现实结合靶向神经刺激缓解神经病理性疼痛数据集

数据集概述

该数据集包含18名慢性神经病理性疼痛患者在两种干预(单纯虚拟现实、虚拟现实结合靶向躯体神经刺激)下的记录,涵盖基线、干预期及随访的脑电图特征与疼痛强度评分,为相关疼痛缓解研究提供数据支持。

文件详解

  • 文件名称: PainData_Paper.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包
  • 内容说明: 压缩包内包含研究相关的原始或处理后数据,具体字段及结构需解压后查看,推测包含患者基本信息、干预阶段记录、脑电图特征数据、疼痛强度评分等核心内容。

适用场景

  • 疼痛医学研究:分析靶向神经刺激与虚拟现实结合对神经病理性疼痛的缓解效果
  • 神经科学研究:探究脑电图特征与疼痛感知及干预响应的关联
  • 临床干预评估:验证沉浸式技术结合神经刺激在慢性疼痛管理中的临床价值
  • 生物标志物研究:识别与疼痛调制相关的客观脑电图生物标志物
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.63 MiB
最后更新 2025年12月19日
创建于 2025年12月19日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。