车险理赔风险预测数据集-2022年分析奥林匹克竞赛-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：车险,理赔,风险预测,机器学习,保险行业,客户行为,数据分析,事故,车辆,收入
数据概述：
本数据集是2022年分析奥林匹克竞赛中关于车险理赔的数据集，旨在帮助保险公司理解哪些理赔申请应该被拒绝，哪些应该被接受。数据集包含数千条历史理赔记录，记录了客户的多种行为特征。
数据集包含以下字段：
ID：客户唯一标识
AGE：客户年龄
GENDER：客户性别
DRIVING_EXPERIENCE：驾驶经验
EDUCATION：教育程度
INCOME：年收入
CREDIT_SCORE：信用评分
VEHICLE_OWNERSHIP：是否有车辆所有权
VEHICLE_YEAR：车辆年份
MARRIED：婚姻状况
CHILDREN：是否有孩子
POSTAL_CODE：邮政编码
ANNUAL_MILEAGE：年行驶里程
SPEEDING_VIOLATIONS：超速违规次数
DUIS：酒后驾驶次数
PAST_ACCIDENTS：历史事故次数
OUTCOME：理赔结果（目标变量，需要预测）
TYPE_OF_VEHICLE：车辆类型
数据用途概述：
该数据集主要用于构建机器学习模型，以预测车险理赔的风险，帮助保险公司做出理赔决策。 具体应用场景包括：风险评估，预测理赔申请是否会被接受或拒绝；客户行为分析，了解不同客户群体的理赔风险差异；欺诈检测，识别潜在的欺诈性理赔申请；定价策略，根据风险水平调整保费。 此外，该数据集还可用于探索不同因素对理赔结果的影响，为保险公司的业务决策提供数据支持。
